簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"


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    1

    基於堆疊沙漏型網路進行漸進式人體姿態估計
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 邱信傑 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中,提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation),並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
    • 點閱:352下載:8

    2

    先進卷積式神經網路應用於深度學習及影像通用分類
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉博獻 指導教授: 蘇順豐
    • 深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
    • 點閱:412下載:18
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於財經金融新聞的每日股票趨勢預測
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林峻宇 指導教授: 蘇順豐 陳建中
    • 預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題,然而多元的影響因素,如:政治、經濟、媒體觀點、社群討論等,使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫,來訓練…
    • 點閱:535下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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